Data Analyst (m/w/d) - WebScraper
Weiterentwicklung von Web Scraping für Produkt-Tracking auf unterschiedliche Plattformen
Projektübersicht:
Ziel dieses Projekts ist die Weiterentwicklung eines Web Scraping Tools, das in der Lage ist, spezifische Produktinformationen von verschiedenen Online-Marktplätzen zu extrahieren.
Die extrahierten Daten werden einer Datenbank gespeichert und regelmäßig (täglich, wöchentlich oder nach Abruf) aktualisiert.
Das Grundkonzept der Datenbank ist erstellt.
Hauptfunktionen:
1. Datenextraktion:
○ Extrahieren von Produktinformationen wie Name, Preis, Beschreibung, Analytische Daten, Fütterungsempfehlung, Verfügbarkeit, Bewertungen und Ranglisten von ausgewählten Webseiten
○ Unterstützte Webseiten sollten beliebig hinzugefügt werden.
2. Datenbankintegration:
○ Speicherung der extrahierten Daten in einer strukturierten Datenbank.
○ Weiterentwicklung der Datenbank für zusätzliche Daten
3. Regelmäßige Updates:
○ Automatisierung des Scraping-Prozesses, um tägliche oder wöchentliche Aktualisierungen der Daten zu gewährleisten.
○ Mechanismus zur Erkennung und Aktualisierung von geänderten Produktinformationen.
Technische Anforderungen:
1. Programmiersprache & Frameworks:
○ Verwendung von Python aufgrund seiner starken Unterstützung für Web Scraping und Datenverarbeitung.
○ Nutzung von Bibliotheken wie Beautiful Soup, Scrapy oder Selenium für das Web Scraping.
○ Einsatz von Pandas oder ähnlichen Bibliotheken für die Datenmanipulation.
2. Datenbanktechnologie:
○ SQL-basierte Datenbanken wie MySQL für die Speicherung der Daten.
3. Automatisierung und Scheduling:
○ Einsatz von Cron-Jobs oder ähnlichen Scheduling-Tools für regelmäßige Datenupdates.
4. Compliance und Ethik:
○ Einhaltung der Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien
○ Berücksichtigung von rechtlichen Aspekten des Web Scrapings in verschiedenen Ländern.
Entwicklungsphasen:
1. Planung und Forschung:
○ Identifizierung der Zielmarktplätze und der zu extrahierenden Daten.
○ Untersuchung der Webstruktur und möglicher APIs der Zielmarktplätze.
2. Erweiterte Entwicklung:
○ Ausweitung des Scraping auf weitere Marktplätze.
○ Integration der Datenbank mit dem Scraping-Tool.
○ Entwicklung des Update-Mechanismus.
3. Testing und Fehlerbehebung:
○ Umfassende Tests des Tools, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
○ Fehlerbehebung und Optimierung.
4. Deployment und Monitoring:
○ Inbetriebnahme des Tools und Einrichtung des regelmäßigen Update-Prozesses.
○ Monitoring der Performance und der Datenqualität.
Projektmanagement:
• Timeline: Ein detaillierter Zeitplan sollte erstellt werden, um die einzelnen Entwicklungsphasen und Meilensteine zu definieren.
• Ressourcen: Zuweisung von Entwicklern, Testern und anderen notwendigen Ressourcen.
• Budget: Festlegung eines Budgets für Tools, Server und sonstige Ressourcen.
Risikomanagement:
• Marktplatzänderungen: Regelmäßige Überprüfung und Anpassung an Änderungen in den Webstrukturen der Marktplätze.
• Datensicherheit: Sicherstellung des Schutzes sensibler Daten und Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.
Ich freue mich auf Rückmeldung.
